UE1.4 · 4 ECTS

Culture Numérique & Éthique

30h CM + 30h TP — 5 séances. Enjeux sociaux, juridiques et éthiques du numérique à Madagascar.

5 Séances30h CM30h TP
1

Histoire du numérique — de Turing à l'IA générative

Semaine 17CM · 2h

4 révolutions informatiques

(1) 1940s — Ordinateurs mécaniques (Turing). (2) 1970s — Micro-informatique (Intel, Apple). (3) 1990s — Internet, web, e-commerce. (4) 2020s — IA générative (ChatGPT, Claude).

Madagascar : premiers FAI en 1995, boom mobile 2010s, IA générative 2023. Faible couverture internet en zones rurales, mais boom du mobile money (MVola, Orange Money).

2

RGPD et protection des données personnelles

Semaine 18CM · 2h
ConceptDéfinition
Donnée personnelleInfo identifiant une personne : nom, email, IP, GPS
Consentement valideLibre, spécifique, éclairé, univoque — pas de pré-cochage
Droit à l'effacementSuppression des données sur demande
Violation de donnéesSignalement à l'autorité sous 72h

Le RGPD (2018) et son équivalent malgache (Loi 2014-038) imposent des obligations aux organisations. La CNIL Madagascar veille à l'application.

3

Cybersécurité pratique — mots de passe, MFA, Bitwarden

Semaine 19CM · 2h

Entropie : bits = longueur × log₂(taille_alphabet). ≥80 bits = fort.
MFA/2FA : combine savoir (mdp) + avoir (téléphone) + être (biométrie).
Phishing : emails frauduleux imitant une entreprise légitime.

🔐 Un mot de passe robuste : long (≥16 car.), aléatoire, unique par service. Le 2FA bloque 99% des attaques.

4

Biais algorithmiques — détecter, mesurer, corriger

Semaine 20CM · 2h

Biais algorithmique : erreur systématique produisant des résultats injustes envers certains groupes.

Disparate Impact : DI = taux sélection minorité / majorité. Si DI < 0.8 → biais potentiel (règle des 4/5).

Fairness : équité algorithmique — plusieurs définitions mathématiques parfois contradictoires.

Les algorithmes de ML peuvent perpétuer les biais : refus de crédit, discrimination à l'embauche, inégalités de soins.

5

IA, emploi et éthique numérique à Madagascar

Semaine 21CM · 2h

IA faible : experte dans un domaine précis (ChatGPT, DALL-E). IA générale (AGI) : capacités générales équivalentes à l'humain — pas encore atteinte.

Propriété intellectuelle IA : qui possède les droits sur le contenu généré par une IA ? Débat mondial non résolu.

L'IA générative transforme le marché du travail. Les Data Scientists qui savent utiliser l'IA comme outil seront plus productifs, pas remplacés.